跨境电商 | 揭开亚马逊AI“新宠”:如何在算法升级中脱颖而出

导语

2024年,亚马逊对其平台的算法和页面功能进行了多次重大更新。这些变化不仅提升了用户的购物体验,也对卖家的运营策略提出了新的挑战和要求。本报告旨在详细分析这些更新的主要内容及其对卖家运营的深远影响,并提供相应的策略建议。

一、新算法COSMO和RecMind的引入

  1. 亚马逊在2024年推出了两大核心算法——COSMO和RecMind。

此举标志着平台在搜索引擎智能化方面的又一次重大升级。这两项算法的引入,旨在更精准地理解用户的搜索意图并提供个性化的产品推荐。

  1. 关键词推荐与个性化搜索

COSMO和RecMind算法能够根据用户的历史搜索记录、购物习惯以及个性化偏好,提供更为精准的关键词推荐和搜索结果。这使得用户在搜索过程中能更快找到符合其需求的产品。

  1. 运营策略的提升要求

对于卖家而言,这意味着传统的关键词优化策略已经不能完全满足新的算法要求。卖家需要更加关注用户的潜在需求,并通过分析用户行为数据,调整产品描述和内容,以适应算法的变化。

二、页面功能的多项调整与优化

1、亚马逊在页面功能上也进行了全面的优化,尤其是在搜索结果页和产品详情页的改进上,这些更新为卖家带来了新的流量机会,但也提出了更高的运营要求。

2、关联搜索词推荐

搜索结果页新增的关联搜索词推荐功能,为用户提供了更多相关产品选择的入口,优化了用户的搜索体验。同时,这也为卖家提供了新的流量入口,增加了产品曝光的机会。

3、Rufus的全面应用

Rufus作为一种AI驱动的生成式聊天助手,现已全面部署在亚马逊的搜索结果页和产品详情页。这一功能通过智能对话和互动,引导用户逐步明确其购买意图,并推荐最符合需求的产品或进行产品比较。

购买引导信息展示:

三、Rufus:AI驱动的生成式聊天助手的全面部署

Rufus是亚马逊今年全面推出的一项重要功能,作为生成式AI聊天助手,它显著改变了用户与平台的互动方式。

1、个性化推荐与交互式购物体验

Rufus能够根据产品品类、用户评论、Q&A以及网络上的其他信息,提供个性化的购买引导。它通过连续的提问和互动,逐步明确用户的购买意图,从而推荐最符合需求的产品。这种交互式的购物体验,不仅提高了推荐的精准度,也有可能显著提高产品的转化率。

原先QA位置也变成了新功能Rufus的页面:

2、运营策略的深刻转变

随着Rufus的全面部署,卖家的运营策略需要进行深刻调整。过去,卖家主要依赖关键词优化来提升产品排名,而现在,卖家需要深入理解用户的购买动机、使用场景,并根据这些信息优化产品描述和内容。这种内容优化不再局限于简单的关键词堆砌,而是需要通过丰富的产品信息和对用户需求的深度挖掘,提升产品在Rufus推荐中的展示机会。

四、运营思维的革新与策略调整

  1. 亚马逊的A9算法(即SEO)长期以来一直是卖家运营的基础,但Rufus的部署正逐步改变这一格局。
  2. 从关键词优化到内容优化

过去,卖家通过分析搜索词的热度来优化产品的标题、描述和内容,以提高搜索引擎中的曝光度。然而,Rufus的推荐机制要求卖家更深入地理解用户需求,并通过内容优化提升产品在AI推荐中的竞争力。

  1. 内容与用户的深度连接

未来的运营策略不仅要注重SEO,还要通过详细的产品描述、使用场景的展示、产品独特功能的强调,以及对常见问题的前瞻性解答,来与用户建立更深层次的联系。只有这样,才能在AI驱动的推荐系统中占据有利位置。

结语:

2024年,亚马逊的算法与页面功能更新对卖家运营策略提出了更高的要求。COSMO和RecMind算法的引入、页面功能的优化以及Rufus的全面部署,要求卖家不仅要精通传统的SEO策略,还要深入理解用户需求,通过丰富且相关的内容优化产品展示。这一系列变化表明,未来的电商运营将更加注重用户体验与个性化服务,希望本篇文章可以给卖家们提供一些思路~