亚马逊是全球最受欢迎的电商平台之一，亚马逊美国市场总销售额的50%来自第三方卖家。但对第三方卖家来说，销售产品只是成功的一半，即使卖家发出了货物并且收到了付款，买家也可能申请退货退款把钱收回去。退货不仅会给卖家造成利润损失，还可能导致更高的包装和运输成本，此外如果货物在运输过程中损坏，卖家将无法再次出售，这意味着货损。为有效降低退货率，今年亚马逊美国、欧洲站陆续上线了时尚品类“退货原因诊断神器”——FitInsights Tool（合身洞察工具），它能帮您从源头上降低退货可能性，乘势旺季，热卖旺季！
一、FIT INSIGHTS TOOL(合身洞察工具)解决时尚品类退货难题
Fit Insights Tool（合身洞察工具）是一款由人工智能驱动的工具，通过对退货数据、尺码表，还有顾客对尺码、质量和价格的评价的快速抓取及分析，能够帮助卖家从父ASIN层级开始，定位不同尺码的尺寸和合身度问题，精准把握消费者对版型的需求。让消费者放心下单、买得合适，让卖家安心热卖，减少“售后之忧”！
1、Fit lnsights 工具五大核心功能
- 自身服饰品牌的整体退货率健康状况
- 单个服饰商品的版型顾客反馈以及系统给出的优化建议
- 同类型服饰商品的退货率基准情况，帮助卖家对标同品类
- 具体的顾客反馈，帮助卖家进行针对性的商品改进迭代
- 尺码表分析器，帮助卖家检测异常情况，并对尺码信息提出改进建议
2、工具上线站点
美国站、欧洲站(英国、法国、德国、意大利、西班牙、荷兰、波兰、瑞典)
3、适用品类
Fit Insights 工具适用于在亚马逊 BrandRegistry 中注册的“服装”和“鞋靴”品牌，并且在过去12个月内发货量大于或等于1件。
4、查找路径
卖家平台>绩效>买家之声>Fit Insights
二、FIT INSIGHTS TOOL(合身洞察工具)实际案例分析&三维解读法
下面所示图片即是“Fit Insights 控制面板”，界面中显示了按父ASIN退货状况汇总的品牌商品。您可以按退货状况、部类或订单数量筛选品牌商品，以快速识别有问题的ASIN。您还可以标记需要经常审核的关键ASIN，以便于日后轻松访问。
整体来说，退货状况是根据您的商品相对于相同部类和商品类型的ASIN的退货率来计算的。
商品的退货状况分为“极好”、“良好”、“一般”、“不合格”或“极差”。
- 极好（绿色）：您的商品绩效明显优于同类商品。
- 良好（浅绿色）：您的商品绩效良好或优于同类商品。
- 一般（黄色）： 您的商品绩效与同类商品相当。
- 不合格（橙色）：您的商品绩效比同类商品差。
- 极差（红色）：您的商品比同类商品的绩效差很多。
图片所示品牌有很高比例的ASIN处于“较差绩效”水平，所以建议该品牌查看并使用退货状况洞察信息来识别绩效较差和非常差的商品，并查看此类商品的详细洞察信息。
针对“退货率较高、绩效较差”的ASIN，可以从退货分析、评论意见、尺码表分析三个维度来详细洞察该商品的退货原因。
1、退货分析维度
退货分析能看出商品的退货率还有因合身问题退货的比率，是比同类商品的平均水平好还是差。退货分析会把退货的主要原因像“太大、“太小”、“款式不对”、“质量差”这些都列得明明白白，同时退货分析还提供了不同尺码主要退货原因的退货率，并确定了父 ASIN 下退货率最高的尺码。
上图可见，对标同类型服饰商品退货率发现，行业退货率基准在10%左右，而目前这款商品为 33.56%，远远高于行业水平。建议该卖家利用退货分析得出的洞察信息，在商品详情页面上为买家提供尺码指导。
2、评论意见维度
评论意见可识别公开买家评论中提出的常见问题。评论意见会根据对商品尺码、合身度、款式、面料和价格的正面、负面和中性意见对买家评论洞察进行分类，并突出显示与同类商品相比，买家评论中出现频率更高的问题。例如，“尺码偏大”、“肩膀偏大 ”、“袖子偏紧”等。
由上图可见，买家普遍反映该产品尺码不合适，评价商品偏大。建议该卖家利用从评论意见中获得的洞察信息来更新商品信息，以便更准确地向买家提供产品尺码信息，减少由于尺码偏差而导致的产品退货。
3、尺码表分析维度
尺码表分析器可查看商品尺码表，检测任何异常情况，并对尺码信息提出改进建议。尺码表建议示例包括:
- 添加缺失的身体尺寸，如腰围或臀围
- 添加缺失的身体尺寸测量值
- 减少尺码表的数量
- 上传新的尺码表
- 将测量单位从厘米更新为英寸
由上图可见，该商品需要“减少尺码表的数量所以亚马逊建议该卖家利用从尺码表分析器中获得的洞察信息来修改尺码表，以确保其完整性和准确性。“减少尺码表的数量”意味着在详情页的各处保证尺码表显示统一，以避免信息不一致对消费者产生的困惑。如果卖家同时上传身体测量和产品测量，建议卖家在同一张图片中同时展示两种测量并对测量方法进行清晰注释。
此外，FIT对部分卖家还开放了版型对照维度（测试版），卖家可通过对比商品尺码数据与购买同类商品的匿名顾客身材版型信息，帮助卖家更精准地确定商品的尺码设置。
Fit Insights Tool（合身洞察工具）通过它提供的精准数据和清晰原因，卖家能够有的放矢地进行优化，减少退货带来的麻烦和损失，高效增加顾客满意度！
三、非服装和鞋靴品类的卖家如何降低退货率呢？
- 精准描述产品的尺寸和特征。
- 使用高质量产品图片产品图片在上限以内越多越好，最好使用不同角度的照片来展示产品同时图片要清晰，让买家在放大图片后能够清晰的看到产品的材料和纹理。
- 开通亚马逊商品售后支持（PLS）功能，帮助卖家减少顾客退货，并提升顾客满意度。
目前，使用了商品售后支持(PLS)的卖家可以向顾客提供以下服务：
- 售后视频服务：当顾客遭遇商品售后问题时，可通过买家已上传的视频自主解决相应的问题，如安装、如何使用等
- OEM售后服务：顾客可通过卖家在OEM板块中留下的官方售后网址或售后电话，直接联系卖家，高效解决售后问题。
- 产品操作文档：顾客可根据卖家上传的文字说明解决相应的问题。
4.提供高效的客户服务卖家应及时回复买家的信息，耐心解答买家的问题，做好基本的客服工作。
5.找出退货原因并及时进行优化。
四、Alpha海服帮助卖家降低退货率，提高客户满意度
- 帮助卖家搭建PLS功能以及上线后的客服服务，降低退货率。
- 系统搭建与集成：我们提供全面的系统搭建服务，包括电话线路、客户服务系统与亚马逊PLS集成，确保卖家能够高效地管理退货和客户服务。
- 专业客服服务：我们拥有多语言的专业客服团队，可以帮助卖家处理高峰期的退货和客户投诉，确保客户满意度。
- 引流后的客服支持：我们为卖家提供引流后的全面客服支持，确保每一个潜在客户和现有客户都能得到及时和专业的服务。
- 夜班客服及时解决买家售后问题，提高客户满意度。
- 退货率管理与优化。我们提供数据分析和优化建议，帮助卖家降低退货率，减少退货处理费用。
4.大件或高货值商品进行发货前的订单确认，确保商品数量，地址等信息正确，避免不必要的退货。
虽然退货在所难免，但是与其发生后再解决和考虑如何降低退货成本，不如在根源上就减少退货情况的发生。通过提升产品质量、优化售后服务、制定合理的价格策略、优化物流服务等措施，卖家不仅能够降低退货率，提高店铺信誉和利润，还能为消费者提供更优质的购物体验，赢得更多消费者的信任和支持。